BRAIN TUMOR DETECTION AND SEGMENTATION-ANALYSIS

Brain Tumor Detection and Segmentation-Analysis

The abnormal growth of the cells in the brain region leads to the

formation of tumors. At present, the treatments for brain tumors are radiation

and surgery which are suggested by physicians. Radiation treatment slows down

the spreading capability of tumors in other brain regions and slowly kills the

affected brain cells. Surgery removes the affected brain cells in the brain and

through this, the spreading to other regions in the brain is prevented. For the case

of proper surgery, the location identification of the abnormal cells in the brain

region is important. If it is not properly and completely removed from the brain,

then few affected cells skipped from the surgery affect the other cells in the

brain. Brain tumors are classified into either benign or malignant based on

their capability of spreading. The benign are abnormal tissues that are not

spreading to nearby tissues and they can be cured by proper medication suggested

by the physician. Malignant is an also abnormal tissue that spreads or affects

the nearby tissues and it can be cured by medication. The only solution is to

remove these affected tumor regions through proper surgery by a physician. The

affected malignant tumor cells region is manually detected by a physician or

radiologist in the conventional method. This is a time-consuming and error-probe

methodology due to manual intervention. This limitation is overcome by

proposing the computer-aided automatic approach for brain tumor image

classification.

Nieprawidłowy wzrost komórek w regionie mózgu prowadzi do powstawania guzów. Obecnie leczenie guzów mózgu polega na radioterapii i operacji, które są sugerowane przez lekarzy. Radioterapia spowalnia zdolność guzów do rozprzestrzeniania się w innych regionach mózgu i powoli zabija je dotknięte komórki mózgowe. Operacja usuwa dotknięte komórki mózgowe w mózgu i Dzięki temu zapobiega się rozprzestrzenianiu się na inne regiony mózgu. W przypadku prawidłowej operacji, identyfikacja lokalizacji nieprawidłowych komórek w regionie mózgu ma duże znaczenie. Jeśli nie zostanie on prawidłowo i całkowicie usunięty z mózgu, to kilka dotkniętych komórek pominiętych podczas operacji wpłynie na inne komórki w mózgu. Guzy mózgu są klasyfikowane jako łagodne lub złośliwe na podstawie ich zdolności do rozprzestrzeniania się. Łagodne to nieprawidłowe tkanki, które nie rozprzestrzeniają się na pobliskie tkanki i można je wyleczyć za pomocą odpowiednich leków sugerowanych przez lekarza. Złośliwy jest również nieprawidłową tkanką, która rozprzestrzenia się lub wpływa na pobliskie tkanki i można ją wyleczyć za pomocą leków. Jedynym rozwiązaniem jest usunięcie tych dotkniętych obszarów guza poprzez odpowiednią operację przeprowadzoną przez lekarza. Dotknięty obszar komórek złośliwego guza jest ręcznie wykrywany przez lekarza lub radiologa za pomocą konwencjonalnej metody. Jest to czasochłonna i pełna błędów metodologia z powodu ręcznej interwencji. To ograniczenie jest przezwyciężane przez proponowanie wspomaganego komputerowo automatycznego podejścia do klasyfikacji obrazów guzów mózgu.