



Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik
Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- Helion
- Stan opakowania
- oryginalne
- Język
- polski
- Tematyka
- Python
- Okładka
- miękka
- Waga (z opakowaniem)
- 0,35 kg
- Wysokość produktu
- 23 cm
- Szerokość produktu
- 16 cm
- Numer wydania
- 2
- Autor
- David Natingga
- Liczba stron
- 208
- Tytuł
- Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
- Rok wydania
- 2 019
- ISBN
- 9788328356023
- Nośnik
- książka papierowa
- Seria
- Psi Patrol
- Gatunek
- Programowanie
Opis produktu
➡️ Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik
❤️ Helion ❤️
__________________________________________________________________

✔️ Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego.Jej cel jest prosty: w ciągu siedmiu dni masz opanować solidne podstawy siedmiu najważniejszych dla uczenia maszynowego algorytmów. Opisom poszczególnych algorytmów towarzyszą przykłady ich implementacji w języku Python, a praktyczne ćwiczenia, które znajdziesz na końcu każdego rozdziału, ułatwią Ci lepsze zrozumienie omawianych zagadnień. Co więcej, dzięki książce nauczysz się właściwie identyfikować problemy z zakresu data science. W konsekwencji dobieranie odpowiednich metod i narzędzi do ich rozwiązywania okaże się dużo łatwiejsze.
__________________________________________________________________
✔️
- Autorzy: David Natingga
- Rok wydania: 2019
- Format: 16,8x23,7 cm
- Oprawa: broszurowa
- ISBN: 9788328356023
- EAN: 9788328356023
- Wydawnictwo: Helion
- Ilość stron: 208
- Autor: David Natingga
- Wydawnictwo/Producent: Helion
- Strony: 208
Dodatkowe informacje.
_________________________________________________________
➡️ Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik to wyjątkowy produkt, który wyróżnia się na rynku dzięki swojej doskonałej jakości .
➡️ Dzięki swoim wyjątkowym cechom, produkt ten z pewnością spełni oczekiwania nawet najbardziej wymagających użytkowników.
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik
✅ Helion
✅ Produkt fabrycznie nowy
✅ Numer: 9788328356023, ATE-353201-KS.
✅ Waga: 0.255 kg.



