Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie...

➡️ Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie...

                 ❤️   Helion   ❤️

__________________________________________________________________

✔️

Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie. Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie.

Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.

W książce między innymi:

• budowanie dobrego zestawu danych uczących
• praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
• klasyczne modele uczenia maszynowego
• mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
• modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
• przygotowanie od podstaw działającego modelu

Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!

__________________________________________________________________

✔️

• Autorzy: Ron Kneusel
• Wydanie: 1
• Rok wydania: 2022
• Oprawa: broszurowa
• ISBN: 9788328388598
• Wysokość: 228
• EAN: 9788328388598
• Szerokość: 165
• Głębokość: 20.000000
• Rodzaj: Książki
• Wydawnictwo: Helion
• Liczba stron: 472
• Autor: Ron Kneusel
• Wydawnictwo/Producent: Helion
• Strony: 472
• Format: 170x231 mm

Dodatkowe informacje.

_________________________________________________________

➡️ Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie... to wyjątkowy produkt, który wyróżnia się na rynku dzięki swojej doskonałej jakości .

➡️ Dzięki swoim wyjątkowym cechom, produkt ten z pewnością spełni oczekiwania nawet najbardziej wymagających użytkowników.

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie...

✅ Helion

✅ Produkt  fabrycznie  nowy

✅ Numer: 9788328388598,  ATE-503432-KS.

✅ Waga: 0.255 kg.