

Język R dla każdego Jared P. Lander

Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- APN Promise
- Język
- polski
- Tematyka
- Techniki programowania
- Okładka
- miękka
- Waga (z opakowaniem)
- 0,905 kg
- Wysokość produktu
- 23 cm
- Szerokość produktu
- 17 cm
- Numer wydania
- 1
- Autor
- Jared P. Lander
- Liczba stron
- 606
- Tytuł
- Język R dla każdego. Zaawansowane analizy i grafika statystyczna
- Rok wydania
- 2 018
- ISBN
- 9788375413366
- Nośnik
- książka papierowa
- Gatunek
- Programowanie
Opis produktu

Język R dla każdego. Zaawansowane analizy i grafika statystyczna
Podtytuł: zaawansowane analizy i grafika statystyczna
Autor: Jared P. Lander
EAN: 9788375413366
Typ publikacji: książka
Strony: 590
Oprawa: broszurowa
Wydawca: APN Promise
Seria: Dane i analizy
SID: 749696
Język R dla każdego. Zaawansowane analizy i grafika statystyczna
Obliczenia statystyczne dla programistów, naukowców, analityków, użytkowników Excela i innych Przy użyciu języka R możesz budować skuteczne modele statystyczne i znaleźć odpowiedzi na wiele spośród najtrudniejszych pytań. Tworzony w ramach open source język R tradycyjnie uważany jest za trudny do opanowania dla nie-statystyków, zaś większość dostępnych książek zakłada zbyt dużą już obecną wiedzę na ten temat, aby były prawdziwie pomocne. Rozwiązaniem tego problemu jest ten tytuł: R dla każdego. Opierając się na swoich rozległych doświadczeniach w nauczaniu nowych użytkowników, Jared P. Lander przygotował doskonały tutorial dla każdego, kto dopiero wkracza w świat programowania i modelowania statystycznego. Przewodnik ten, zaplanowany tak, aby nauka była prosta i intuicyjna, skupia się na tych 20 procentach funkcjonalności R, których potrzebujemy, aby móc zrealizować 80 procent nowoczesnych zadań. Wykład rozpoczyna się od absolutnych podstaw, oferując liczne ćwiczenia praktyczne i przykładowy kod. Trzeba pobrać i zainstalować R; poznać środowisko; opanować podstawowe sterowanie programu, importowanie danych, przetwarzanie ich i wizualizację, a także wykonywanie podstawowych testów. Następnie na tym fundamencie można konstruować pełne modele, zarówno liniowe, jak i nieliniowe i używać technik drążenia danych. A na koniec sprawimy, aby nasz kod był reprodukowalny przy użyciu LaTeX, RMarkdown oraz Shiny. Po ukończeniu lektury nie będziesz po prostu wiedział, jak pisać programy w R będziesz gotów rozwiązywać problemy statystyczne, na których ci zależy.
