

Programowanie wielkich modeli jęz z użyciem Azure OpenAI

Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- Microsoft Press
- Język
- polski
- Tematyka
- Python
- Okładka
- miękka
- Waga (z opakowaniem)
- 0,15 kg
- Wysokość produktu
- 23 cm
- Szerokość produktu
- 17 cm
- Autor
- Francesco Esposito
- Liczba stron
- 308
- Tytuł
- Programowanie wielkich modeli Językowych z użyciem Azure Open AI
- Rok wydania
- 2 024
- ISBN
- 9788375415582
- Nośnik
- książka papierowa
- Gatunek
- Programowanie
Opis produktu

Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem
EAN: 9788375415582
Strony: 308
SID: 3526002
Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem
Użyj modeli LLM do budowy lepszych aplikacji biznesowych Autonomicznie komunikuj się z użytkownikami i optymalizuj zadania biznesowe za pomocą aplikacji, których celem jest uczynienie interakcji między ludźmi i komputerami bardziej płynnymi i naturalnymi. Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito przedstawia kilka scenariuszy, dla których efektywny jest model LLM: tworzenie wyrafinowanych rozwiązań biznesowych, zmniejszanie różnicy między ludźmi i maszynami wyposażonymi w oprogramowanie, a także budowanie potężnych silników wnioskowania. Spostrzeżenia dotyczące podpowiadania i programowania konwersacyjnego ? z konkretnymi technikami dla wzorców i platform ? pozwalają odkryć, w jaki sposób język naturalny może zapewnić nowe, zaawansowane podejście do kodowania. Konkretne kompleksowe demonstracje (wykorzystujące język Python i platformę Core) prezentują wszechstronne wzorce interakcji między istniejącymi procesami, API, danymi i wkładem ludzkim. Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito pomoże Ci: ? Zrozumieć historię dużych modeli językowych i programowania konwersacyjnego ? Zastosować podpowiadanie jako nowy sposób kodowania ? Poznać podstawowe techniki podpowiadania i przypadki użycia ? Zaprojektować zaawansowane podpowiedzi, wliczając w to łączenie modeli LLM z danymi i wywoływanie funkcji w celu budowy silników wnioskowania ? Użyć w kodzie języka naturalnego do definiowania przepływów pracy i koordynowania istniejących API ? Opanować zewnętrzne platformy LLM ? Ocenić obawy związane z bezpieczeństwem, prywatnością i dokładnością sztucznej inteligencji ? Poznać otoczenie regulacyjne sztucznej inteligencji ? Zbudować i wdrożyć osobistego asystenta ? Zastosować wzorzec generowania wzbogacanego wyszukiwaniem informacji (RAG) do formułowania odpowiedzi w oparciu o bazę wiedzy ? Skonstruować konwersacyjny interfejs użytkownika Dla profesjonalistów i konsultantów IT Dla profesjonalistów, architektów, głównych deweloperów i programistów oprogramowania, a także entuzjastów uczenia się maszyn Dla wszystkich zainteresowanych przetwarzaniem języka naturalnego lub rzeczywistymi zastosowaniami języka podobnego do ludzkiego w oprogramowaniu O autorze Uzbrojony w solidną wiedzę matematyczną Francesco Esposito jest autorem dwóch książek wydawnictwa Microsoft Press na temat uczenia się maszyn. Obecnie pełni funkcję dyrektora ds. inżynierii i danych w Crionet, firmie dostarczającej innowacyjne rozwiązania dla branży sportowej i medialnej. Założył także Youbiquitous, fabrykę analizy danych i oprogramowania zajmującą się modelami LLM, a także KBMS Data Force, startup skupiający się na terapii cyfrowej i inteligentnej opiece zdrowotnej. Cały przykładowy kod znajdziesz na:
