

Python dla programistów. Big Data i AI /Helion
Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- Helion
- Język
- polski
- Tematyka
- Python
- Okładka
- miękka
- Waga (z opakowaniem)
- 0 kg
- Wysokość produktu
- 32 cm
- Szerokość produktu
- 17 cm
- Numer wydania
- 1
- Autor
- Deitel Paul J., Harvey Deitel
- Liczba stron
- 712
- Tytuł
- Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków
- Rok wydania
- 2 020
- ISBN
- 9788328363946
- Nośnik
- książka papierowa
- Gatunek
- Programowanie
Opis produktu

Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększającą się dostępność coraz szybszego sprzętu oraz rosnącą przepustowość internetu. Z kolei to wszystko wiąże się z powstawaniem niewyobrażalnych ilości danych, które trzeba magazynować i efektywnie przetwarzać. Większość innowacji w świecie informatyki koncentruje się wokół danych. A z tymi zadaniami można sobie poradzić dzięki imponującym możliwościom Pythona i jego bibliotek.
Ta książka ułatwi naukę Pythona metodą analizy i eksperymentów. Zawiera ponad 500 przykładów faktycznie wykorzystywanego kodu - od krótkich bloków po kompletne studia przypadków. Pokazano, w jaki sposób można kodować w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera. Znalazł się tu obszerny opis Pythona oraz jego instrukcji sterujących i funkcji, omówiono pracę na plikach, kwestie serializacji w notacji JSON i obsługę wyjątków. Zaprezentowano różne paradygmaty programowania: proceduralnego, w stylu funkcyjnym i zorientowanego obiektowo. Sporo miejsca poświęcono bibliotekom: standardowej bibliotece Pythona i bibliotekom data science do realizacji złożonych zadań przy minimalnym udziale kodowania. Nie zabrakło wprowadzenia do takich zagadnień data science jak sztuczna inteligencja, symulacje, animacje czy przygotowanie danych do analizy.
W książce między innymi:
przetwarzanie języka naturalnego
IBM
stosowanie bibliotek scikit-learn i Keras
big data, Hadoop(R), Spark, NoSQL i usługi chmurowe
programowanie dla internetu rzeczy (IoT)
biblioteki: standardowa, NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, YexyBlob, Tweepy, Matplotlib i inne
Autor: Paul J. Deitel, Harvey Deitel
Rok wydania: 2020
Data premiery: 2020-10-27
Oprawa: broszurowa
Format: 237x168 mm
Liczba stron: 712
- Autor: Paul J. Deitel, Harvey Deitel
- Rok wydania: 2020
- Data premiery: 2020-10-27
- Okładka: broszurowa
- Format: 237x168 mm
- Liczba stron: 712
- Kod ean: 9788328363946
