Python. Uczenie maszynowe w przykładach Yuxi (Hayden) Liu

Python. Uczenie maszynowe w przykładach

• ISBN: 9788328931718
• Autor: Yuxi (Hayden) Liu
• Wydawnictwo/Producent: Helion
• Strony: 464
• Format: 165x50 mm
• Oprawa: broszurowa
• Rok wydania: 2026

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV

Python wraz ze swoimi bibliotekami umożliwia tworzenie coraz bardziej wyrafinowanych implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Dzięki temu systemy przetwarzania języka naturalnego i obrazów wkraczają do naszego życia na szeroką skalę. Aby jednak uzyskiwać najlepsze wyniki w tej dziedzinie, potrzebna jest znajomość dobrych praktyk.

Oto trzecie wydanie popularnego podręcznika, z którym nauczysz się stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Zawiera dwa nowe rozdziały poświęcone architekturze Transformer oraz modelom takim jak BERT i GPT, jak również multimodalnym modelom komputerowego rozpoznawania obrazów implementowanym z wykorzystaniem PyTorch i Hugging Face. Znajdziesz tu solidną dawkę teorii połączonej z przykładami jej praktycznego zastosowania. Dzięki lekturze poszerzysz wiedzę z zakresu uczenia głębokiego, odkryjesz pełny potencjał zaawansowanych technik uczenia maszynowego i łatwiej sprostasz codziennym wyzwaniom.

W książce między innymi:

najlepsze praktyki uczenia maszynowegobudowa i ulepszanie klasyfikatorów obrazówtworzenie i strojenie sieci neuronowych z wykorzystaniem TensorFlow i PyTorchrekurencyjne sieci neuronowe, transformery i model CLIPmaszyna wektorów nośnych i poprawa ich wydajnościregularyzacja, wybór cech i wiele innych przydatnych technik

Najlepsze praktyki uczenia maszynowego? Tylko z Pythonem!