Python w uczeniu maszynowym. M. Kirk. APN PROMISE
Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- APN Promise
- Język
- polski
- Tematyka
- Python
- Okładka
- miękka
- Waga (z opakowaniem)
- 0,376 kg
- Wysokość produktu
- 23 cm
- Szerokość produktu
- 17,2 cm
- Numer wydania
- 1
- Autor
- Matthew Kirk
- Liczba stron
- 230
- Tytuł
- Python w uczeniu maszynowym
- Rok wydania
- 2 018
- ISBN
- 9788375413571
- Nośnik
- książka papierowa
- Seria
- O'Reilly
- Gatunek
- Programowanie
Opis produktu
Python w uczeniu maszynowym. Podejście sterowane testami
Podtytuł: Podejście sterowane testami
Autor: Kirk Matthew
EAN: 9788375413571
Typ publikacji: książka
Strony: 230
Oprawa: twarda
Wydawca: APN Promise
SID: 773763
Python w uczeniu maszynowym. Podejście sterowane testami
Ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, Matthew Kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie.Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych NumPy, Pandas, Scikit-Learn oraz SciPy dla języka Python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu. Książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w:Zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne.Stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania.Badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności.Zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych.Pracy z algorytmem K najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami.Matthew Kirk jest konsultantem, autorem i międzynarodowym prelegentem, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i analizie danych z wykorzystaniem języków Ruby i Python. Mieszka w Seattle i lubi pomagać innym programistom w integrowaniu analizy danych ze stosowanymi przez nich technologiami.