SQL Analiza danych za pomocą zapytań
Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- Helion
- Język
- polski
- Tematyka
- Python
- Okładka
- miękka
- Waga (z opakowaniem)
- 0,58 kg
- Wysokość produktu
- 19 cm
- Szerokość produktu
- 13 cm
- Numer wydania
- 2
- Autor
- Benjamin Johnston, Matt Goldwasser, Upom Malik
- Liczba stron
- 463
- Tytuł
- SQL. Analiza danych za pomocą zapytań. Warsztaty praktyczne. Wydanie II
- Rok wydania
- 2 021
- ISBN
- 9788328384743
- Nośnik
- książka papierowa
- Seria
- Reportaż
- Gatunek
- Bazy danych
Opis produktu
SQL. Analiza danych za pomocą zapytań
Autor: Matt Goldwasser, Benjamin Johnston, Upom Malik
EAN: 9788328384743
Typ publikacji: książka
Strony: 352
Seria: Ja i mój świat
SID: 3179273
SQL. Analiza danych za pomocą zapytań
Obecnie mamy dostęp do terabajtów danych. To nieprzebrane źródło cennych informacji, które mogą decydować o upadku albo o rozkwicie firmy. Aby jednak wydobyć z danych potrzebną wiedzę, trzeba się wykazać kompetencjami. Są to cenne umiejętności - profesjonalny analityk danych może przebierać w atrakcyjnych ofertach pracy. Spośród różnych technik analizy danych warto się przyjrzeć zastosowaniu zapytań SQL. SQL to język tworzony i rozwijany dla potrzeb pracy z bazami danych, jest więc szczególnie przydatnym narzędziem w przyborniku analityka książka jest znakomitym przewodnikiem dla początkującego analityka danych. Dzięki niej dowiesz się, jak skutecznie przesiewać i uzyskiwać informacje z surowych danych. Nauczysz się formułować hipotezy i generować opisowe statystyki, a także pisać złożone zapytania SQL, które pozwalają na zagregowanie danych z bazy SQL z danymi pochodzącymi z innych źródeł. Zobaczysz, jak pracować z danymi w różnych formatach, i nauczysz się analizy geoprzestrzennej i analizy tekstu. Poznasz też tajniki pozyskiwania informacji z wykorzystaniem takich metod jak profilowanie i automatyzacja.W książce: przygotowanie danych za pomocą zapytań SQL funkcje agregujące i funkcje okna w SQL bazy danych i Excel oraz kod w R i w Pythonie praca ze złożonymi typami danych optymalizacja zapytań SQL metodyczne rozwiązywanie problemówSQL: znakomite narzędzie w profesjonalnej analizie danych!