



Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
Parametry
Opis produktu

Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
❤️Helion

✔️ Uczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwencji inżynierowie oprogramowania, specjaliści do spraw przetwarzania danych czy osoby w praktyce zajmujące się uczeniem maszynowym muszą zdobyć solidną wiedzę o tych zagadnieniach. Przede wszystkim trzeba dogłębnie zrozumieć podstawy uczenia głębokiego. Dopiero po uzyskaniu biegłości w posługiwaniu się poszczególnymi koncepcjami i modelami możliwe jest wykorzystanie w pełni potencjału tej dynamicznie rozwijającej się technologii.Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach.Autorzy: Seth WeidmanEAN: 9788328365971Głębokość: 12.000000ISBN: 978-83-283-6597-1Liczba stron: 248Oprawa: MiękkaRodzaj: KsiążkiRok wydania: 2020Szerokość: 168Wydanie: 1Wydawnictwo: HelionWysokość: 238


- Autorzy: Seth Weidman
- Wydanie: 1
- Rok wydania: 2020
- Oprawa: Miękka
- ISBN: 978-83-283-6597-1
- Wysokość: 238
- EAN: 9788328365971
- Szerokość: 168
- Głębokość: 12.000000
- Rodzaj: Książki
- Wydawnictwo: Helion
- Liczba stron: 248

- Dodatkowe informacje.
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
- ✅ Helion
- ✅ Numer: 9788328365971, ATE-376986.
- ✅ Czas wysyłki: dni.
- ✅ Waga: 1.01 kg.



