Web Data Mining z użyciem języka Python
Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- Promise
- Język
- polski
- Tematyka
- Python
- Okładka
- miękka
- Waga (z opakowaniem)
- 0,1 kg
- Wysokość produktu
- 23 cm
- Szerokość produktu
- 17 cm
- Numer wydania
- 1
- Autor
- Rajnish Ranjana, Srivastava Meenakshi
- Liczba stron
- 340
- Tytuł
- Web Data Mining z użyciem języka Python
- Rok wydania
- 2 023
- ISBN
- 9788375415308
- Nośnik
- książka papierowa
- Gatunek
- Aplikacje biurowe
Opis produktu
Web Data Mining z użyciem języka Python
Autor: Ranjana Rajnish, Meenakshi Srivastava
EAN: 9788375415308
Strony: 348
SID: 3437606
Web Data Mining z użyciem języka Python
Danologia to najszybciej rozwijająca się dziedzina na świecie. Przewiduje się, że do roku 2026 stworzy 11,5 mln nowych miejsc pracy, tak więc osoby poszukujące pracy i posiadające ten zestaw umiejętności mają tu wiele możliwości. Jednym z najbardziej pożądanych obszarów w dziedzinie danologii jest wydobywanie informacji ze stron internetowych. Jeśli jesteś początkującym danologiem, który chce się nauczyć różnych technik eksplorowania stron sieci Web, ta książka jest właśnie dla Ciebie. Na początku tej książki omawiane są kluczowe koncepcje związane z eksploracją danych w sieci Web i jej taksonomią. Następnie omawiane są podstawy dotyczące procesu ekstrakcji danych ze stron, jego zastosowania i komponenty, a także inne tematy, jak choćby aspekty prawne związane z procesem ekstrakcji, wyodrębnianiem i wstępnym przetwarzaniem danych, ekstrakcją danych z dynamicznych stron internetowych czy zabezpieczeniem CAPTCHA. Przedstawia również koncepcję eksploracji opinii oraz struktury stron internetowych. Ponadto omawia ona eksplorację grafów, wyodrębnianie informacji ze stron internetowych, wyszukiwanie na stronach i hiperłącza, wyszukiwanie algorytmem Hyperlink Induced Topic Search (HITS) oraz algorytmy partycjonowania, które używane są przy eksploracji danych w sieci Web. Na końcu książki prezentowane są różne techniki eksploracji ułatwiające odkrywanie interesujących wzorców użycia z danych na stronach internetowych.