nawet do
-70%
Zobacz logo-gazetkę
logo-gazetka do -70%
  • wnioskowanie-przyczynowe-w-pythonie
wnioskowanie-przyczynowe-w-pythonie

wnioskowanie-przyczynowe-w-pythonie

WNIOSKOWANIE PRZYCZYNOWE W PYTHONIE


55,98 zł
56,76 zł
z 10 sztuk

z 10 sztuk


Dostawa od 9,99 zł lub
darmowa dostawa od 79 zł
30 dni na odstąpienie od umowy
Pakoti
Sprawdzony sklep | Kupujesz od firmy
78,6%
kupujących poleca ten sklepw ciągu ostatnich 12 miesięcy
O sprzedającym
Szczegółowe dane, kontakt, informacje

Parametry

Stan
Nowy
Faktura
Faktura VAT
Wydawnictwo
Helion
Język
polski
Okładka
miękka
Autor
Matheus Facure
Liczba stron
360
Tytuł
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie
Rok wydania
2 024
ISBN
9788328908819
Nośnik
książka papierowa
Gatunek
Pozostałe

Opis produktu

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie

Matheus Facure

wnioskowanie-przyczynowe-w-pythonie
  • Wydawca: Helion
  • Okładka: oprawa broszurowa
  • Ilość stron: 360
  • Rok wydania: 2024
  • EAN: 9788328908819

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej Wnioskowanie przyczynowe przydaje się w sytuacji, gdy trzeba określić wpływ decyzji biznesowej na konkretny wynik, na przykład wielkość sprzedaży. Działania te są dobrze znane nauce, ale dopiero od niedawna świat poznaje korzyści z ich zastosowania w branży technologicznej. Przyczyniły się do tego postępy w uczeniu maszynowym, automatyzacji procesów i danologii. Teraz, aby uzyskać wymierne korzyści, wystarczy kilka wierszy kodu w Pythonie. Poznaj narzędzia najbardziej znanych analityków danych korzystających z Pythona! prof. Nick Huntington-Klein, autor The Effect: An Introduction to Research Design and Causality Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej. W książce między innymi: podstawy wnioskowania przyczynowego problemy biznesowe jako zagadnienia z obszaru wnioskowania przyczynowego eksperymenty geograficzne i eksperymenty z przełączaniem oddziaływania badanie błędu systematycznego modele graficzne i wizualizacja związków przyczynowych Najlepsza książka poświęcona najnowocześniejszym metodom, działaniu na rzeczywistych danych i rozwiązywaniu praktycznych problemów! Sean J. Taylor, główny badacz w Motif Analytics

[Kod oferty,638283,9788328908819,2026-01-14 18:21:52]

Numer produktu: 312 325 225
BDO: 000399360
Opinie o produkcie
0
WNIOSKOWANIE PRZYCZYNOWE W PYTHONIE
Brak opinii spełniających kryteria
Gwarancja
2 lata
Dostawa i płatność
ERLI Orlen Paczka za 9,99 zł
Reklamacja
2 lata
Zwroty
30 dni na odstąpienie od umowy
O sprzedającym
78,6% kupujących poleca ten sklepw ciągu ostatnich 12 miesięcy