



Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka

Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- Helion
- Stan opakowania
- oryginalne
- Język
- polski
- Okładka
- miękka
- Waga (z opakowaniem)
- 0,64 kg
- Wysokość produktu
- 23,5 cm
- Szerokość produktu
- 16,5 cm
- Autor
- Piotr Rybka
- Liczba stron
- 408
- Tytuł
- Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
- Rok wydania
- 2 026
- ISBN
- 978-83-289-2169-6
- Nośnik
- książka papierowa
- Gatunek
- Elektronika, robotyka
Opis produktu

Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
Książka jest nowa
Język: polski
Nośnik: książka papierowa
Okładka: miękka
Rok wydania: 2026
Wydawnictwo: Helion
Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizie. Umiejętność pozyskiwania danych, scalania, filtrowania i obrabiania ich na rozmaite sposoby przydaje się nie tylko zawodowym analitykom. Zdolność poruszania się po świecie danych jest wysoce pożądana również u osób pracujących w działach IT i na stanowiskach menadżerskich. Kto ma dane, ten ma wiedzę i zyskuje przewagę nad konkurencją!
Piotr Rybka - doktor nauk humanistycznych, polonista, językoznawca, informatyk. Prowadził zajęcia na Uniwersytecie Śląskim i w Akademii Górniczo-Hutniczej. Pracował w Instytucie Języka Polskiego PAN. Autor książek i artykułów. Zainteresowanie fonetyką doprowadziło go do programowania w C# i Pythonie - używał ich do analizy akustycznej, automatycznej transkrypcji i generowania tekstów języka naturalnego. W czasie wolnym wyszukuje i kolekcjonuje dobrą muzykę.


