-gazetkę
Metody numeryczne - Krzyżanowski Piotr
Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Wydawnictwo
- Wydawnictwo Naukowe PWN
- Język
- polski
- Okładka
- miękka
- Waga (z opakowaniem)
- 1 kg
- Wysokość produktu
- 23,5 cm
- Szerokość produktu
- 16,5 cm
- Numer wydania
- 1
- Autor
- Piotr Krzyżanowski
- Liczba stron
- 550
- Tytuł
- Metody numeryczne
- Rok wydania
- 2 024
- ISBN
- 9788301237967
- Nośnik
- książka papierowa
- Gatunek
- Pozostałe
Opis produktu
Metody numeryczne
Autor: Krzyżanowski Piotr
EAN: 9788301237967
Strony: 550
SID: 3555633
Metody numeryczne
Podręcznik, będący wprowadzeniem do współczesnych metod numerycznych, jest skierowany do studentów kierunków ścisłych i technicznych. Koncentruje się na nowoczesnym, algorytmicznym podejściu do metod rozwiązywania podstawowych zadań obliczeniowych oraz matematycznej analizie ich własności. Jego celem jest przygotowanie Czytelnika do świadomego korzystania z aktualnie używanych standardowych metod i w razie potrzeby konstruowania nowych, dostosowanych do specyfiki rozwiązywanego problemu. Oprócz klasycznych tematów,do wykładu włączone zostały ? ważne m.in. w uczeniu maszynowym ? zagadnienia wcześniej rezerwowane dla kursów zaawansowanych, w tym: metody optymalizacji nieliniowej, rozkład SVD macierzy i metody iteracyjne dla układów równań liniowych. Omawiane treści są bogato ilustrowane przykładami i wykresami. Każdy rozdział jest zakończony krótkim przeglądem funkcji implementujących omawiane algorytmy w popularnych językach programowania: MATLAB, Julia i Python oraz serią zadań o zróżnicowanym stopniu trudności (jest ich w sumie ponad 400, a mniej więcej co piąte wymaga użycia komputera). Niezbędne wiadomości z matematyki wyższej są przytaczane w miejscu ich użycia w wygodnej ramce, a podstawowe praktyczne informacje o MATLAB-ie, Julii oraz o Pythonie (modułach NumPy i SciPy) zostały w skrócie omówione w dedykowanym rozdziale. Główny tok narracji uzupełniają dygresje dające szersze spojrzenie, a także sekcje ?Sprawdźmy to w praktyce?, w których w swobodnym stylu przedstawione są ciekawe zastosowania omawianych metod lub pojęć. Podręcznik kierujemy do studentów kierunków ścisłych i technicznych: od matematyki, przez informatykę, uczenie maszynowe i data science, po astronomię, chemię, ekonomię, fizykę i geologię. Może być także przydatny dla inżynierów i naukowców, chcących poznać bliżej tę fascynującą gałąź nauki i jej praktyczne zastosowania. Wersja elektroniczna książki została przygotowana w kolorze.