Python w data science. Praktyczne wprowadzenie

➡️ Python w data science. Praktyczne wprowadzenie

                 ❤️   Helion   ❤️

__________________________________________________________________

✔️

Python w data science. Praktyczne wprowadzenie Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source . Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane. Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik. Dzięki tej książce nauczysz się: efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona wyciągać cenne informacje z danych posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!

__________________________________________________________________

✔️

• Autorzy: Yuli Vasiliev
• Wydanie: 1
• Rok wydania: 2024
• Oprawa: broszurowa
• ISBN: 9788328910201
• Wysokość: 228
• EAN: 9788328910201
• Szerokość: 165
• Głębokość: 14.000000
• Rodzaj: Książki
• Wydawnictwo: Helion
• Liczba stron: 248
• Autor: Yuli Vasiliev
• Wydawnictwo/Producent: Helion
• Strony: 248
• Format: 229x175 mm

Dodatkowe informacje.

_________________________________________________________

➡️ Python w data science. Praktyczne wprowadzenie to wyjątkowy produkt, który wyróżnia się na rynku dzięki swojej doskonałej jakości .

➡️ Dzięki swoim wyjątkowym cechom, produkt ten z pewnością spełni oczekiwania nawet najbardziej wymagających użytkowników.

Python w data science. Praktyczne wprowadzenie

✅ Helion

✅ Produkt  fabrycznie  nowy

✅ Numer: 9788328910201,  ATE-632509-KS.

✅ Waga: 0.255 kg.