

Raspberry Pi AI HAT+ 13 TOPS - moduł HAT+ z akceleratorem AI
Parametry
- Stan
- Nowy
- Faktura
- Faktura VAT
- Rodzaj
- Moduł rozszerzający
- Kod producenta
- SC1785 SC1430
- Producent
- Raspberry pi
- Zawiera baterie
- nie
Opis produktu
Raspberry Pi AI HAT+ 13 TOPS - moduł HAT+ z akceleratorem AI do Raspberry Pi 5
Opis
Raspberry Pi AI HAT+ w wariancie 13 TOPS to wydajny moduł rozszerzający z akceleratorem AI Hailo-8L, zaprojektowany do obsługi zadań sztucznej inteligencji na platformie Raspberry Pi 5. Ten model dostarcza moc obliczeniową na poziomie 13 teraoperacji na sekundę (TOPS), co czyni go doskonałym wyborem do realizacji aplikacji wykorzystujących zaawansowane algorytmy wizji komputerowej i analizy danych. Dzięki wsparciu dla neuralnych sieci inferencyjnych, HAT+ może wykonywać zadania, takie jak detekcja obiektów, segmentacja semantyczna, segmentacja instancji oraz estymacja pozycji. Jego działanie opiera się na interfejsie PCIe Gen 3, co zapewnia szybki transfer danych między Raspberry Pi a akceleratorem.
Kamami jest oficjalnym dystrybutorem minikomputerów Raspberry Pi oraz dedykowanych akcesoriów.
Dzięki pełnej integracji z Raspberry Pi OS, moduł automatycznie współpracuje z wbudowanymi aplikacjami kamery (rpicam-apps), umożliwiając wykorzystanie AI do natywnego przetwarzania obrazu bez potrzeby dodatkowego oprogramowania. Oznacza to, że użytkownik może bezpośrednio korzystać z funkcji AI w aplikacjach, które obsługują przetwarzanie w czasie rzeczywistym, co czyni go idealnym rozwiązaniem do systemów automatyki domowej, kontroli procesów, monitoringu bezpieczeństwa oraz projektów robotycznych.
Właściwości
- Model akceleratora: Hailo-8L
- Wydajność: 13 TOPS
- Interfejs komunikacji: PCIe Gen 3
- Kompatybilność: W pełni zintegrowany z Raspberry Pi OS i aplikacjami kamery
- Wsparcie zadań: detekcja obiektów, segmentacja (semantyczna i instancji), estymacja pozycji
- Temperatura pracy: 0℃ do 50℃
W zestawie
- Raspberry Pi AI HAT+ 13 TOPS
- 16 mm separator oraz dystanse i śruby montażowe do stabilnego zamocowania na Raspberry Pi 5 wraz z Aktywnym Chłodzeniem Raspberry Pi

